Как технология искусственного интеллекта меняет индустрию дизайна

Популярность нейросетей растет, и сегодня их пробуют применять в разных сферах. Многие креативные задачи уже можно решить с их помощью, поэтому перед специалистами встает вопрос: сможет ли искусственный интеллект заменить и как к этому адаптироваться. Разбираемся вместе с опытными дизайнерами, как нейросети встраиваются в работу и чему сегодня нужно учиться.

Что делают нейросети и почему их применение стало популярно
Нейронные сети — один из подвидов искусственного интеллекта. Они повторяют алгоритмы работы человеческого мозга и могут обучаться на основе получаемых данных, постоянно улучшая качество своей работы.

За последние несколько лет нейросети прошли большой путь развития. Благодаря обучению на большом количестве данных, развитию алгоритмов и росту вычислительных мощностей, сегодня они способны генерировать изображения и тексты, которые сложно отличить от созданных человеком. Если раньше нейросети выдавали неестественные и странные картинки, то теперь делают качественные иллюстрации и фотореалистичные изображения.


Как нейросети применяются в дизайне
Современные нейросети хорошо выполняют простые задачи. Они выдают качественные изображения и тексты, которые дизайнер может использовать в качестве основы и доработать с помощью уточняющих запросов или вручную.

Сегодня для решения креативных задач активнее всего применяется несколько нейросетей:

Midjourney. На данный момент она создает самые красивые картинки, но не очень гибкая в плане доработок: влиять на ее результат можно только с помощью текстовых запросов. Работает на платформе Discord и управляется командами. Первые 25 попыток бесплатны, затем нужно будет оформить подписку.

DALL-E. По результатам она уступает Midjourney. Однако у этой нейросети есть и свое преимущество — это функция дорисовки отсутствующего изображения. Она позволяет расширять и масштабировать картинки, сгенерированные другими нейросетями.

Stable Diffusion — самая гибкая нейросеть. Устанавливается на компьютер, у нее открытый код и есть интерфейс. Поэтому при должной сноровке она превращается в текстовый рендер движок, который позволяет генерировать неограниченное количество изображений. Дополнительно можно установить плагины, которые расширяют базу и позволяют решать специфические задачи: создавать фотореалистичные портреты, использовать стилистику комиксов и аниме. Также нейросеть умеет генерировать видео.

ChatGPT — универсальный помощник в текстовых задачах. Нейросеть может разработать сценарий для видео, предложить идею креатива и самостоятельно написать текст. Хотя на русском языке у нее это получается пока не так хорошо, как на английском. Дизайнерам она помогает формулировать запросы на создание картинок для других нейросетей и может создать код для любого скрипта.

Заменят ли нейросети дизайнеров
Искусственный интеллект может стать помощником дизайнера, но не способен работать автономно и пока точно не сможет полностью заменить грамотного специалиста.

Чаще всего нейросеть помогает сделать первую версию или черновик работы, а для создания финального варианта нужен уникальный человеческий опыт и более продвинутое мышление. Поэтому участие живого специалиста требуется на каждом этапе работы: для того, чтобы правильно описать задание, оценить визуал, определить, где требуются доработки, и вписать получившийся арт в общую концепцию.

В большинстве случаев результаты нужно дорабатывать вручную. Для этого требуется владеть профессиональными навыками и инструментами. Хотя теперь любой пользователь может сам создавать простой контент, решить с его помощью конкретные креативные или бизнес-задачи получится далеко не всегда. Например, можно сделать картинку для паблика, но даже чтобы добавить к ней текст, пока нужен человек.

Многие сервисы не так просты и интуитивны. Их применение требует дополнительных усилий: есть сложности с установкой и оплатой, требуется понимание простого кода, базовые знания дизайна. В конце концов, чтобы использовать все возможности сервисов, нужна платная версия или дополнительные затраты. Все эти барьеры шаг за шагом отсекают простых пользователей. Без большого энтузиазма и понимания целей люди вряд ли будут их преодолевать.

Волна популярности нейросетей захватила всех, но, как и в случае с любыми новыми технологиями, со временем интерес аудитории к ним снизится. Останутся именно те пользователи, которые нашли им конкретное применение и смогли встроить их в свои процессы.

Какие перспективы в профессии и чему стоит учиться
В ближайший год нейросети плотно войдут в нашу жизнь и станут одним из инструментов работы. Их применение позволит специалистам оптимизировать время и повысить качество креативов. Для заказчиков это будет означать больше гибкости: они смогут быстрее получать результат и экономить. Поэтому специалисты, которые используют нейросети в качестве помощника, будут очень востребованы.

По сути такой дизайнер превращается из простого исполнителя в арт-директора. Он делегирует рутинную работу, а сам может заниматься решением действительно креативных задач. Но для этого ему необходимо:

Научиться использовать нейросети. Попробовать разные сервисы и подобрать тот, который подойдет в конкретной работе. Нужно разобраться с их установкой и использованием, затем протестировать на своих задачах и изучать, как это делают другие дизайнеры. Но самое главное — учиться грамотно формулировать запросы и обрабатывать результаты.

Осваивать профессиональные инструменты. Когда нейросети и обычные пользователи могут самостоятельно создавать простой контент, дизайнерам остаются сложные креативные задачи. Поэтому необходимо повышать свои профессиональные компетенции: осваивать новые знания и совершенствовать навыки работы в Photoshop, Adobe After Effects, Figma и других инструментах.

Развивать собственный стиль. Сейчас становится особенно важно выделиться в массе похожих работ нейросетей и других дизайнеров. Современному художнику недостаточно научиться хорошо рисовать и повторять чужой стиль. Нужно искать и вырабатывать свой собственный, который будет сложно скопировать и невозможно спутать с работами нейросетей.

Сфера дизайна меняется, и специалистам придется к этому адаптироваться. Как с появлением фотографий художники начали придумывать стили, которые не способна воссоздать техника, так с развитием нейросетей дизайнеры должны сделать упор на свои профессиональные навыки и уникальные качества.